用數據說話：安防和金融備受圖像識別公司青睞

近日，騰訊優圖發布了一份《中國95后流行色報告》。這不是一份普通的報告，而是騰訊優圖人工智能經過識別千億公開照片后分析出來的，報告結論95后最愛“95度黑”。感到有意思的同時，不能不感嘆圖像識別技術在各個行業的應用中存在很大的想象空間。

計算機視覺CV領域大致可以分為兩塊，機器視覺和基于圖像大數據的識別應用。前者如谷歌的無人駕駛汽車視覺技術，可以理解成機器的眼睛。而后一種圖像識別多為2B端的生意，應用場景巨大，為很多的創業公司帶來了發展契機。

圖像識別公司以初創企業為主

從公開的融資數據中，篩選出了云從科技、商湯科技、曠視科技、格林深瞳等國內30家有代表性的圖像識別公司。在這30家公司中，完成C輪的公司只有2家，完成B輪融資的公司有4家，戰略投資1家，其他皆為初創階段。值得關注的是曠視科技在B輪時接受螞蟻金服(阿里巴巴集團)入股，騰訊優圖是騰訊社交平臺旗下的優圖實驗室創立。

圖1.圖像識別市場發展趨勢

國內的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年時達到高峰。此間成立公司數量較多，同時開始受到資本集中關注。

到目前為止，獲得兩輪以上融資企業數量占比53%，獲得三輪以上融資企業占比10%。 另外在融資金額上，融資最多的前4家占據了全部30家企業28.6億元融資總額的75%，投資機構的錢相對集中，頭部明顯。

圖2.應用層形態分布

30家公司中應用于安防的企業占比33%;應用于金融的占比27%。值得注意的是，單筆融資額排在最前面的明星企業，都是拿下了安防和金融業務。

安防和金融是獨角獸們聚焦的賽道

綜合實力排名較為靠前的曠視、商湯、云從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點進攻安防和金融市場。目前估值數億的依圖科技，最初就是挖掘到安防領域的剛性需求起家，為公安系統開發智能識別系統。

安防市場增長空間巨大。2016年我國的GDP增長為6.7%，而安防行業的增速是它的兩倍。隨著我國社會經濟發展水平的提升，對于人臉識別技術的應用需求也將擴大。根據前瞻產業研究院發布的數據，預計到2021年，人臉識別市場規模將達到51億元左右。

格靈深瞳創始人何博飛曾給媒體算過一筆賬：“我國安防領域2014年的市場規模約為4000億元，而且超過30%的復合增長率，這個市場甚至比智能手機更大、增長更快?！?/p>

同時，伴隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控高清化的進一步普及，將使得數據采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領域的應用。

一方面是圖像識別技術和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點區域在公共交通場所，人流大、工作量大、環境復雜。而智能視頻分析技術，可以解決視頻監控必須由人工查看的問題，實現自動化安防;依圖開發的“車輛識別系統”可有效識別套牌車，協助公安系統破案;人臉比對可以大大提高破案效率，準確率高達98%。

金融智能化是大趨勢

圖像識別技術的另一大應用領域就是金融。可以說，是互聯網金融的興起，才真正助推了圖像識別應用產業在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

根據融360的數據，當前移動金融的滲透率不到2%，如果這個比率上升到電商12%的水平，那么人臉識別技術的應用將得到極大的推廣。此外，傳統金融機構的市場潛力不容忽視。銀行有很多應用場景，整體的智能化是大趨勢。

技術壁壘不再，優質數據稀缺

資本熱熱鬧鬧，應用場景巨大，但真正的變現卻并非一帆風順。至今，圖像識別領域沒有任何一家企業公布2016年盈利情況。創業企業面臨的最大的困難是數據的困境。最近這一年中國涌現了幾十個“計算機視覺”的公司，這個生意里面，怎么拿到海量的、準確的、標注過的數據，比誰的算法好要有價值的多。人工智能本身是算法驅動型，如果沒有數據，很難用算法迭代。

森億智能CEO張少典在談及醫療行業困境時表示，“目前各個醫院的IT信息系統都互相孤立，難以統一。國家尚未出臺醫療信息的整套行業標準，數據無法互通?！笔聦嵣?，國內以BAT為代表的巨頭形成的數據壟斷，而另一頭傳統線下的數據呈現著高度的碎片化。如何加速技術的商業落地，形成閉環的數據鏈來打磨技術平臺，成為創業公司共同課題。

這是一個高門檻的創業領域。30家企業的創始人中，博士學歷占絕大多數，多位創始人具有海外留學背景。但是，隨著行業的發展，技術門檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關鍵詞查詢中國知網論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數量幾乎翻倍。2015年以后年論文數量增長接近飽和甚至首次出現了下降。技術門檻已經不像想象中那么高。

現有的公司定位在打造技術服務平臺，通過API調用次數收費，針對金融、安防、物業、購物、鑒黃、直播等領域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術服務商，技術壁壘很快會被打破。創業者們亟需加固新的壁壘。

碼隆科技的創始人黃鼎隆接受采訪時表示：“技術門檻降低是必然的也是應該的。創業者要隨時準備跑贏時間，在行業窗口期把自己的商業模式建立起來。”

對于圖像識別領域來說，最佳的商業模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是，更多創業者涌入，B端快速增長。2017年人工智能所服務的企業會找到新的盈利點。創業創新的本質是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。盡管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續前行。